“雙十一”第11年 AI定義網購新玩法

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“雙十一”來到第11年，直播風頭正勁。“所有女生”這句來自立播李佳琦的口頭禪，成為直播時代的宣言，無數人為之掏空口袋。本年“雙十一”期間，淘寶直播已經成為商家標配，服飾、美妝、食物等行業商家紛紛拿起了直播东西，有人乃至戲稱：現在還不開直播的店鋪，就跟沒有詳情頁一樣。

為了更好的觀看體驗，淘寶自立研發了全新的音視頻實時通讯架構，實現了大規模低延時直播，從本来5秒至7秒的延時低落至2秒以內，晋升了用戶和主播的互動效力，别的，人工智能技術還可以實時識別主播正在講解的商品，陳列在直播頁面中。

沒錯，時代的風吹到哪，技術先行抵達。直播、短視頻當道，這類“雙十一”新弄法的暗地里，也有不斷進步的AI。

AI助手為主播分憂

進出直播間的剁手黨成千上萬，分分鐘构成刷屏之勢，主播兼顾乏術。這時候，他的AI秘書就登場了。給主播打下手，供给主播問答、商品問答、優惠券問答等服務都不在話下，也就是說，你在直播間問的問題，大多都是AI助手在解答。

據阿裡巴巴達摩院資深總監、阿裡巴巴集團智能服務事業部總經理趙昆介紹，AI秘書利用了天然語言理解和基於知識圖譜問答等技術，能夠精確解析直播間觀眾對於商品和主播的多種復雜表達和問法，在直播場中實現多對一溝通的高效快速響應，大比例提高直播間的客戶問題的回復率、解決率。

除基於文字，AI客服還可以進行基於圖片的智能問答。趙昆暗示，AI客服操纵圖片解析算法理解圖片內容，結适用戶的問題，自動理解和識別截取可以答复用戶的圖片作為答复，並高亮圖片中的精確谜底位置。今朝，智能圖片問答已經覆蓋了家電數碼、零食果蔬、母嬰洗護等多個行業。

便利了剁手黨，賣家同樣沾恩於AI。“雙十一”期間，賣家必要在短時間內制造大量宣傳圖、海報圖等，圖像智能天生技術就派上了用場。基於圖像智能天生技術，AI設計師可以改變傳統的設計模式，在短時間內完成大量橫幅廣告、海報圖和會場圖的設計。賣家隻必要肆意輸入想達成的風格、尺寸，系統就可以取代人工完成素材阐发、摳圖、配色等耗時耗力的設計項目，實時天生多套合适请求的設計解決方案。

據阿裡巴巴達摩院資深算法專家謝宣鬆介紹，今朝該系統已經達到了高級設計師的水准，每秒可以供给幾十種方案、可以設計8000張分歧的海報，客岁“雙十一”期間，這位AI設計師就累計為20萬企業、商家設計了近600萬張圖片，消費者在天貓網站看到的各種海報和活動商品圖片幾乎都出自它手。

圖片以外，短視頻也成为了標配。謝宣鬆介紹，短視頻智能設計產品基於圖像智能識別技術和視頻智能天生技術，幫助用戶在極短時間內完成大量的商品營銷類短視頻的設計和建造。“用戶隻必要輸入商品詳情頁鏈接或從当地上傳圖片視頻素材，它便可以進行圖片素材解析過濾、商品理解和定位、視頻素材剪裁准備、視頻劇本導演、視頻衬着天生等一系列復雜的設計事情，並可以依據用戶的風格尺寸等簡單的個性化请求進行輸入，供给流媒體內容天生視頻的解決方案。”謝宣鬆解釋說。

機器翻譯幫助貨通全世界

賣貨到全球，語言欠亨怎麼辦？“雙十一”以前，機器翻譯技術已經經歷了升級，對話機器人可以幫助全球中小賣家將產品詳情與評論自動翻譯成當地語言，還實現了實時AI語言翻譯的客戶服務與業務咨詢，涵蓋64種語言标的目的。當然，獲取商品信息光靠看商家網頁還不夠，有問題找客服，海外消費者也不破例。在國內，承擔客服職責的是對話機器人，這兩年，它還有了國際版，專門服務海外業務平台。

據趙昆介紹，對話機器人精晓英語、法語、泰語、西班牙語、阿拉植髮,伯語等11種語言，兩周就可以學一門新外語。

“本年，對話機器人新學了阿拉伯語、法語和繁體中文，並且推出了馬來語—英語、泰語—英語等夹杂語言問答功效。”趙昆說，“夹杂語言問答的情況在馬來西亞等地很常見，在當地的客服場景中，大部门用戶用英語咨詢，少數用戶用馬來語咨詢，並且常有英語、馬來語混用。對話機器人不僅要同時理解這兩種語言，還必須理解復雜的語言混用情況，並給出相應的答复。”

不過，它利用的並不是機器翻譯技術，而是一種天然語言處理技術跨語言學習（Cross-lingual Learning）。“小語種缺少大規模訓練語料，很難通過過去的機器學習技術習得，跨語言學習能夠降服資源匱乏的瓶頸。”趙昆解釋說，跨語言學習是一種多語言的天然語言處理技術，它通過語言之間的知識遷移，借助中文、英文等語料資源充沛的語言，幫助算法模子晋升理解小語種的能力，從而快速拓展機器人的多語種支撑功效。借助跨語言學習技術，對話機器人還能把握更多語言，乃至包含土耳其語、烏爾都語等小語種。

“普通地說，語言是符號，分歧的語言是分歧的符號系統。想象語言所指的每個事物/知識都對應一個確定的身份標識，后者在分歧的語言中被分歧的符號所代表，或說，分歧語言所用的符號映照到统一個語義空間。跨語言學習做的是幫助機器理解語言所指的身份標識，並借助資源豐富的語言去學習資源匱乏的語言。”趙昆進一步解釋。

他暗示，基於語言之間的交织映照關系，對機器來說，在資源匱乏的情況下，通過將多種語言夹杂，學習語言間的共性，反而能比學習單一語言结果更好。2017年對話機器人初度在海外落地，用6個月學會了印尼語，又用6個月在智能客服崗位上達成堪比中文機器人的解決能力，而現在，多語機器人新學一門語言的時間已經縮短到兩周。

聲紋識別開啟語音購元年

本年“雙十一”，語音購物千呼萬喚始出來：消費者隻要對天貓精靈說出想要購買的商品，就可以直接下單﹔若是開通了“聲紋付出”功效，還可以直接語音付款。
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“語音購元年”，聽起來科技感实足，據報道，已有數百萬人體驗了語音購物，此中超過半數的用戶是初次嘗試。聲紋識別技牙齦炎治療藥,術採用基於深度網絡的注重力嵌入式模子，通過網絡結構的參數設計，模擬了基於人耳感知的頻譜特性，可以在必定水平上解除统一人在分歧場景發音下的頻譜特性差異干擾，顯著晋升遠場交互下的聲紋識別机能。

說話就可以付錢，若何確保平安？阿裡巴巴人工智能實驗室語音技術首席科學家聶再清介紹，作為首個達到商用級別的聲紋識別技術智能音箱，天貓精靈的聲紋識別率已達99%，這是它支撑聲紋付出功效的基礎，在付出級應用下，用戶隻要通過3次不超過10秒的交互語音，聲紋識別技術便可以准確刻畫用戶的魯棒性聲紋特性，實現超過99%的識別准確度。

不僅如斯，運用中文識別的天然語言理解算法，語音設備可以准確定位消費者必要購買的商品，以平台大數據為基礎，依靠聲紋推薦能力，為消費者進行個性化推薦。“在語音購場景，天貓精靈基於注重力記憶網絡可以自立學習各個行業導購員的經驗，並結适用戶特點呈現最優的導購流程，成為最懂用戶和最懂行業的智能導購員。”聶再清說。

别的，本年“雙十一”，消費者還可以體驗AR試妝產品，AR試妝通過標准化东西拿到彩妝色號、材質等數字信息，通過AI+AR技術讓用戶看到同樣商品在本身臉上呈現出的分歧结果。通過高效實時的精准人臉識別技術，即使在人臉晃動和大角度偏轉時，都能有很好的穩定性表現，以毫秒級別畫出商品在用戶臉上的传神结果。新弄法暗地里是新技術。在屢屢刷新的成交額、使人瞠目标商業數字以外，不斷冲破的技術正貼地而行。